Architectures Data et IA
Bâtir une vraie stratégie et une vraie architecture data pour accélérer les innovations IA
Pour avoir des applications de l’IA pertinentes, il faut des données de qualité. Les modèles LLM ont alors leurs limites. Pour des cas d’usages réellement adaptés aux métiers de l’entreprise, il faut nécessairement s’appuyer sur un corpus de données internes qui doit être fiable, intègre et à jour. Les DSI doivent donc adopter une vraie stratégie data et poursuivre la mise en place d’architectures et d’infrastructures aussi bien agiles que robustes.
La Grande Emission
Les questions éthiques au cœur des projets de GenAI
Non déterministes, pré-entraînées, les IA génératives sont porteuses de risques sur le plan éthique. France Travail, par la voix de son directeur associé data et IA, et la MGEN, représentée par sa DPO et son DSI, détaillent comment ils tentent d’encadrer ces possibles dérives.
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Pas de déploiement de la GenAI sans mesures techniques pour l’encadrer
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Repenser l’infrastructure Data au service du métier
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La Data au service de la performance opérationnelle
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La Data au plus près des métiers
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Démocratiser l’accès à la Data
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IA : quels arbitrages stratégiques sur les plans économique, géopolitique, souveraineté et humain ?
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Anonymiser les données et garantir leur intégrité
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Structurer sa démarche IA pour un ROI rapide
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IA, une révolution à haut risque pour l’IT ET les utilisateurs
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IA et données personnelles, la régulation devra évoluer
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Comment embarquer les métiers dans les projets Data et IA ?
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La Chine et l’IA, du phénomène Deepseek à la stratégie industrielle
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Data et Cybersécurité : Rationaliser le mille-feuilles applicatif
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Se préparer à l’IA : Les 4 points clés
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La Data d’excellence ou comment changer d’état d’esprit pour capitaliser sur sa Data
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Connaître l’histoire de l’IA et adopter une culture Data pour mieux anticiper le futur
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L’IA générative n’est pas une rupture scientifique
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Data & IA : comment aligner la formation aux besoins exponentiels et volatiles des entreprises?
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RGPD, quel changement de paradigme avec l’IA ?
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Fédérer l’écosystème IA pour le hisser vers l’excellence
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Démystifier l’IA
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Entreprises : Quelles stratégies pour réussir le virage Data-Driven ?
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Quelles compétences aujourd’hui et quels talents pour imaginer le futur ?
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La Data au service de la stratégie et de la performance sportive
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Bâtir l’entreprise Data-Driven dans le cadre de NIS2
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Combler les failles de l’auberge Espagnole du partage des données
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Converser avec vos données grâce à l’IA générative
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Au-delà du buzz : l’IA générative comme moteur du Business
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Les contenus essentiels pour nourrir la réflexion
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Focus sur les contributeurs
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Afterwork – IA générative : trouver le bon équilibre entre coûts, performance et sécurité ?
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La sélection de modèle de guides comparatifs pour bâtir ses appels d’offres
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Données clés
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